Przejdź do treści
Logo

Seria · 1 część · ~9 min czytania

Fundamenty wydajności: Big-O i struktury danych w kodzie frontendowym

0 / 1 przeczytane

Big-O i struktury danych za nim wyjaśnione przez realny kod frontendu - re-rendery Reacta, zapytania do DOM-u, lookup w Map. Bez akademickich przykładów.

  1. 01

    Big-O bez matematyki: ile naprawdę kosztuje twój kod

    Przeczytane Następne

    Twój kod działa idealnie na dziesięciu elementach i zacina się na dziesięciu tysiącach - mimo że ani jedna linijka się nie zmieniła. Big-O nie mówi „jak szybko”, tylko „jak koszt rośnie, gdy rośnie ilość danych”. O tym, jak rozpoznać kształt tego wzrostu w zwykłym kodzie frontendowym - i jak zamienić pętlę w pętli na coś, co nie zwalnia przy dużej ilości danych.

    9 min czytania Czytaj →